传获米哈游投资，估值 10 亿美元：一家低调的 AI 创业公司

不只是 ChatGPT like。

文 / 修理

最近有个关于米哈游的传言，说其正准备参与对国内 AI 创业公司 MiniMax 新一轮的投资。来自 AI、游戏、创投圈的多名人士证实了这一消息。

(相关资料图)

相关人士称，米哈游已经参与了过去对 MiniMax 的两轮投资，目前正在谋划与红杉资本共同发起新一轮投资。在传言当中，MiniMax 的估值已经达到了 10 亿美金。在此之前，它的投资人还包括高瓴资本和明势资本。

大家可能一时想不起来 MiniMax 是哪家公司，但对 TA 们的首款产品应该有点印象——前阵子小火了一把，主打社交的 AI 聊天软件 Glow。

这款产品的核心体验很简单，就是和 AI 聊天。但它最大的特色是，用户可以创造属于自己的智能体，设定聊天对象的人物背景、性格、价值观等特征，并且通过后续的对话训练，调整智能体的语气、说话方式、口癖等等。

在 Glow 主页，你会看到一系列由用户创造，人格、故事迥异的智能体。葡萄君先是选了一位号称三界最强，深爱主角的魔尊，结果这位智能体的表现实在过于霸道……

还会用括号内的文字描述动作场景

于是心灵受到创伤的葡萄君，在搜索框里又找到了一位，啊不，一只杰尼龟。它的表现诡异而顽皮，最后还欣然成为了我的神奇宝贝。

毫无悬念，不少用户都喜欢为自己心爱作品中的角色打造 AI。比如《原神》中的每个热门角色，在里面几乎都能找到可以对话的智能体。虽然 Glow 的基本原理与 ChatGPT 类似，但它胜在整合了三个基础 AI 模型：输入文本 - 输出文本、输入文本 - 输出视觉、 输入文本 - 输出语音。像是刚才葡萄君对话的几个智能体，Ta 们的每句回复就都可以语音播放，而且听起来不算生涩，带有基本的情感。

而用户除了能设定聊天对象的文字背景之外，还可以利用 AI 绘画和 AI 语音，来自定义 TA 的视觉形象和发音声线。

具体到对话内容，这些智能体没有 ChatGPT 那样强的信息检索能力，或者说 TA 们有，但在对话过程中会优先基于人设进行回答。哪怕用户提出直接的搜索要求，也会做好场景和情绪的铺垫。更进一步的是，Glow 中的智能体还拥有 " 记忆 "，能储存和读取之前的对话。用户不会面临辛苦调教了一番 ChatGPT，却发现刷新浏览器 AI 就会失忆的尴尬局面。这也是 AI 能够持续得到训练的前提。甚至围绕一个智能体，用户还能创造不同的对话语境。这位 23 岁的总裁上来就打了我

一巴掌，真是让人怒火中烧

而作为一个社交产品，Glow 还允许用户把自己 " 设计与训练 " 的 AI 分享出去，供大家聊天对话。所以我们会在平台上，看到不少用户根据热门人设所创建的 AI 聊天对象。

在 AI 聊天的基础上，Glow 还提供了两种社交场景：记忆薄和话题。

记忆薄简单来说，就是将用户与 AI 的聊天记录打包，分享到平台上供其他用户浏览、评价；话题的功能则和微博话题类似，用户可以发起、关联相关的 AI 聊天对象，同时也可以就某话题向 AI 发起聊天。

也就是说，用户既是内容的消费者，同时也是内容的创造者。平台通过制造不同的社交场景，将用户及其创造的 AI 们串联起来。

目前 Glow 的产品功能已趋于完善，分享、审核、举报、青少年模式一应俱全。相比于一些高概念的 AI 技术，Glow 算是一种非常落地的 AI 产品。你完全可以将其简单理解成一个有着社交广场，并能满足用户一些特定情绪与社交需求的 AI 聊天室。而基于 Glow 目前所展示的产品潜力和团队情况来看，米哈游也确实有着充分的投资理由。

首先米哈游对这个领域一直以来就很有兴趣，TA 们在 AI、社交、前沿科技等跨界领域做了很多投资：社交产品 Soul、核变能源技术开发公司能量奇点、云服务商蔚领时代、民营火箭制造企业东方空间 ......

除了投资，米哈游也组建了自己的 AI 逆熵团队、探索脑机接口、研发 Avatar 鹿鸣，像去年《未定事件簿》因配音演员出事，角色莫弈的新配音就由逆熵 AI 生成。

其次，Minimax 的核心团队，也属于米哈游所喜欢的高学历「技术宅」。根据甲子光年的报道，杨斌 2014 年在中科院自动化所参与了深度学习相关项目，2016 年前往加拿大多伦多大学攻读博士学位。在海外留学期间，他先后作为创始团队成员在 Uber ATG 研究院、自动驾驶初创公司 Waabi 等团队供职。

团队另一位创始人周彧聪则来自北京航空航天大学。他在学生时代分别拿过世界大学生超级计算机竞赛 ASC15 总决赛和国际超级计算机大会 ISC17 的第一，后来参加过国际计算机视觉大会 ICCV 2019 挑战赛，也拿到了 iQIYI-Large 赛道的冠军。他也曾是商汤科技的早期员工之一，负责算法团队。

图源北航宿舍，左三为周彧聪

第三位创始人闫俊杰则曾担任商汤科技副总裁兼 CTO，负责带领团队从事人脸识别等基础模型和工具链的研发，以及智慧城市相关业务的技术体系建设，并已在深度学习和计算机视觉领域发表会议演讲和期刊论文 80 余篇。

不得不说，该团队的创业经历，很容易让人联想到米哈游三位创始人的故事。而之前也有人向葡萄君透露，刘伟曾私下表示：遇到做前沿科技的优秀年轻人，能支持就会支持，像此前他们所投资的核聚变、火箭创业公司，创始人就都是 90 后。

最后，该产品已经有很强的落地场景。

就眼下来看，Glow 已经可以被视作一个虚拟偶像（角色）聚集的社交平台。米哈游旗下的那些知名角色，完全可以在里面构建相关的人物设定，然后让玩家自由地与自己喜欢的角色对话——使角色能够真正的 " 活 " 在游戏之外。

这样的做法，显然有助于构建角色 IP、维护社群热度、强化玩家与角色之间的情感连接，而这种强化又与游戏本身的商业化挂钩，并非是空中楼阁。

以上这些还只是 Glow 产品潜力的冰山一角，而 Glow 又仅是 MiniMax 的首款「C 端产品」，根据杨斌的说法，他们希望通过内容生成与用户反馈（user-in-the-loop）这样一种循环，来不断迭代基础大模型的 AI 能力。

杨斌表示，从今年开始，MiniMax 会逐步开放 API，让更多个人用户和企业用户基于多种模态的大模型构建自己的应用。也就是说，如果能够控制 UGC 的风险，说不定米哈游可以优先把它接入到游戏当中，并定制更多专属功能。

而对于游戏行业来说，就目前的观感而言，Glow 也已经非常接近游戏产品的形态。是的，我说的就是以乙女游戏为代表的 AVG。

从平台上海量的男性 AI 角色能够看出，刚刚提到的那些聊天功能，大部分用户都用来 " 聊骚 " 了。而根据大家分享的记忆薄对话，基本可以判断女性用户就是该平台目前的主力。也难怪不少人称 Glow 为晋江文学编辑器。

那围绕该对话功能，或者说 MiniMax 的三大 AI 能力：文本、绘图、语音，用户完全有可能创造一款原生 AI 乙女游戏，毕竟一个乙女游戏的核心消费内容就是这三大块。而 AI 能实时生成的对话相比编剧早早准备好的文本，也能让用户有更强的沉浸感。

当然，考虑到实际的商业化应用与市场需求变化，人设、数值和系统架构可能还是得由人来进行判断和调整。但只要迈出这第一步后，后续团队完全可以通过大量数据反馈，来帮助 AI 完成进化。而一旦产品逻辑跑通，后续的商业系统接入就很简单了：角色抽卡、月卡、通行证 ...... 行业有着大量成熟的方案。

如果再把尺度放宽一点儿，现在的 Glow，其实已经成了无数游戏公司梦寐以求的 UGC 游戏平台——丰富的内容、不错的重玩性、有乐趣的人机交互和人人交互、活跃的创作生态……虽然现在它还没办法战胜无数游戏人密切合作、精心创造出的体验。但如果技术继续突飞猛进，未来我们会不会看到更多 AI 原生游戏？它们会是怎样的形态，又能替代哪些品类的体验？

所以现在最大的问题，不是 AI 究竟能做到什么程度，又能做出什么具体的东西，而是它的进化速度到底会变得多快。毕竟在过去短短几个月的时间里，AI 所展现出来的能力已经逐渐超出许多人的认知。

现在 AI 做不到的事情，并不代表它未来做不到。

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